一、Hibernate完成一个事务的过程

　　

 

背景：

当多个事务同时要同一个数据时，如果没有良好的控制手段，则有可能同一个数据被别的事务修改而造成混乱，此时，可以利用数据库底层提供的锁机制对当前操作的数据进行锁定，以防止其他事务同时操作事务。

二、悲观锁（Pessimistic Locking）

　　每次在操作数据时，总是悲观的认为会有别的事务也会操作同一数据，因此锁住该数据，直到自己操作完成后在解除锁。

　　优点：安全       　　缺点：性能稍差

　　可以使用Query或Criteria的setLockMode()方法来设定。

　　LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update子句实现锁定

　　LockMode.UPGRADE_NOWWAIT:使用for update nowait子句进行锁定，oracle使用。

悲观锁使用：

　　使用Query类下的setLockMode()方法，第一个参数表示数据库名，第二个参数LockMode.UPGRADE_NOWWAIT表示强力锁止，表示任何时候只与允许一个线程操作

 

三、乐观锁（Optimistic Locking）

　　相对于悲观锁而言，它通常认为多个事务同时操作同一个数据的情况是很少的，因而不做数据库层次上的锁定，只是基于数据版本表示，实现应用程序级别上的锁定机制。

　　优点：性能稍差       　　缺点：安全

乐观锁使用：　　

　　为数据增加一个版本标识，一般是通过数据库表增加一个version字段来实现的。当读取数据时，版本号自动加一。在提交数据时将现有版本号与数据库表对应记录的版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表中的版本号，则允许更新数据，否则禁止更新数据。

　　之后在po下的加乐观锁的那个类的对应version属性上加上@version注解